中國網(wǎng)9月7日訊（記者 葛蕾）2021年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會（簡稱“服貿(mào)會”）近日在京舉辦。9月6日下午，國內(nèi)領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)頭部服務(wù)商云測數(shù)據(jù)，在服貿(mào)會成果發(fā)布現(xiàn)場進(jìn)行了“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”的技術(shù)成果發(fā)布，展示了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)核心資產(chǎn)背景下，云測數(shù)據(jù)基于行業(yè)前瞻和前沿技術(shù)服務(wù)積累，進(jìn)一步拓展深化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)價(jià)值的領(lǐng)先實(shí)踐。

本屆服貿(mào)會以“數(shù)字開啟未來，服務(wù)促進(jìn)發(fā)展”為主題，由中華人民共和國商務(wù)部和北京市人民政府共同主辦，是全球首個(gè)國家級、國際性、綜合型服務(wù)貿(mào)易交易會，是服務(wù)業(yè)、服務(wù)貿(mào)易的展示窗口、交流平臺、合作橋梁。據(jù)了解，這是云測數(shù)據(jù)第二次在服貿(mào)會成果發(fā)布現(xiàn)場亮相，本次發(fā)布的“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”是繼去年發(fā)布“無數(shù)據(jù) 不AI，云測數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)——項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度99.99%”基礎(chǔ)上的又一領(lǐng)先成果展示。

AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理流程全覆蓋

在AI產(chǎn)業(yè)鏈中，算法、算力和數(shù)據(jù)共同構(gòu)成技術(shù)發(fā)展的三大核心要素。從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看，中國AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的市場規(guī)模正在逐步擴(kuò)大。一方面，隨著算法模型、技術(shù)理論和應(yīng)用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新，AI產(chǎn)業(yè)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長；另一方面，隨著行業(yè)內(nèi)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要求的提高，產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰，專業(yè)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供商將扮演更加重要的角色。

作為我國領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)頭部服務(wù)商，云測數(shù)據(jù)始終堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，先后推出“數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室”、“數(shù)據(jù)標(biāo)注最高交付精準(zhǔn)度99.99%”、“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”等產(chǎn)品與服務(wù)，為AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力。

在2021服貿(mào)會成果發(fā)布現(xiàn)場，云測數(shù)據(jù)正式發(fā)布的“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”技術(shù)成果，是國內(nèi)首個(gè)針對AI數(shù)據(jù)集管理的技術(shù)系統(tǒng)。展示了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)核心資產(chǎn)背景下，云測數(shù)據(jù)基于行業(yè)前瞻和前沿技術(shù)服務(wù)積累，進(jìn)一步拓展深化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)價(jià)值的領(lǐng)先實(shí)踐。

云測數(shù)據(jù) 助力企業(yè)持續(xù)提升數(shù)據(jù)價(jià)值

人工智能落地商業(yè)化時(shí)代，企業(yè)面臨著自身AI數(shù)據(jù)量大，對某個(gè)特殊問題場景難找到有價(jià)值A(chǔ)I數(shù)據(jù)的普遍困境。同時(shí)在人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程中，AI數(shù)據(jù)管理更是面臨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能充分利用、管理方式混亂、版本管理混亂等新的挑戰(zhàn)。云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)專注于Al數(shù)據(jù)集的上傳、管理、存儲、分享，數(shù)據(jù)類型標(biāo)簽化管理，同時(shí)支持標(biāo)注結(jié)果的存儲、標(biāo)注結(jié)果可視化等功能，從而助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練的匹配度，高效開展模型訓(xùn)練，增強(qiáng)Al領(lǐng)域的核心競爭力。

作為 AI 技術(shù)的底層支撐，高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越受到業(yè)界的重視。隨著人工智能深入自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧教育等諸多行業(yè)領(lǐng)域,AI算法對訓(xùn)練數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的要求變得越來越高,對數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、標(biāo)注平臺能力、不同維度數(shù)據(jù)協(xié)同標(biāo)注等都提出了挑戰(zhàn)。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，中國的數(shù)據(jù)量增速最快，平均每年的增長速度比全球快3%。2018年，中國的數(shù)據(jù)量為7.6ZB，占全球總量的23.4%，預(yù)計(jì)到2025年將增至48.6ZB，占全球總量的27.8%，年復(fù)合增長率達(dá)30.35%。在這樣的數(shù)據(jù)增長背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性不言而喻。

總得來說，越來越多的人工智能企業(yè)意識到高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多意味著AI落地應(yīng)用效果越精準(zhǔn)，但并不意味著所產(chǎn)生的價(jià)值越大，只有把海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，才能減少冗余數(shù)據(jù)、最大化地發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及高效利用。